安科瑞張俊杰

摘要

在"雙碳"戰(zhàn)略和工業(yè)數(shù)字化轉型的雙重驅(qū)動下，企業(yè)能源管理正經(jīng)歷從傳統(tǒng)粗放式向智能化、精細化方向的深刻變革。安科瑞電氣股份有限公司基于近20年行業(yè)經(jīng)驗，**性研發(fā)的Acrel-7000企業(yè)能源管控平臺，通過構建"感知-分析-決策-優(yōu)化"的閉環(huán)管理體系，實現(xiàn)了能源流與信息流的深度融合。平臺采用邊緣計算、數(shù)字孿生、群智能算法等先進技術，已在特變電工、大眾氫能港等30000+項目中實現(xiàn)平均節(jié)能12.8%、碳排放強度降低15.3%的顯著成效，為工業(yè)企業(yè)提供了可量化、可持續(xù)的能源數(shù)字化轉型解決方案。

1. 引言：工業(yè)能源管理的新范式

1.1 行業(yè)挑戰(zhàn)

當前工業(yè)企業(yè)面臨三大能源管理困境：

1. 數(shù)據(jù)孤島問題：傳統(tǒng)SCADA系統(tǒng)僅實現(xiàn)"監(jiān)"而難"控"，能耗數(shù)據(jù)分散于多個獨立系統(tǒng)；
2. 能效黑洞現(xiàn)象：據(jù)工信部統(tǒng)計，我國工業(yè)設備平均運行效率僅為******的60%-70%；
3. 碳管理缺口：90%的中大型企業(yè)缺乏**的碳足跡追蹤工具。

1.2 技術突破

Acrel-7000平臺**性地提出"三級能效對標體系"：

• 設備級：實時計算COP、比功率等23項能效指標
• 系統(tǒng)級：構建能源轉換效率動態(tài)模型
• 企業(yè)級：建立產(chǎn)品單耗與產(chǎn)值能耗雙維度評價矩陣

2. 平臺架構與技術實現(xiàn)

2.1 系統(tǒng)架構設計

平臺采用"云-邊-端"協(xié)同架構（圖1）：

2.2 核心技術突破

1. 動態(tài)能效建模技術：

• 基于改進鯨魚算法(WOA)構建設備能效曲面：
  復制
  COP = f(T_供水,T_回水,P_輸入,Q_流量) + ε
• 引入LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡預測負荷變化，響應延遲<30s

1. 多模態(tài)數(shù)據(jù)融合：

• 開發(fā)專用協(xié)議轉換中間件，支持Modbus/OPC UA/DL/T645等18種協(xié)議
• 采用時間序列數(shù)據(jù)庫（TSDB）實現(xiàn)10萬點/秒的高頻采集

1. 碳流追蹤算法：

• 建立基于EIO-LCA的碳核算模型：
  復制
  Carbon = Σ(E_i×EF_i) + Σ(M_j×CF_j)
  其中E_i為能源消耗量，EF_i為排放因子；M_j為物料投入，CF_j為碳轉換系數(shù)

3. 典型應用場景與效益分析

3.1 中央空調(diào)系統(tǒng)智能調(diào)優(yōu)

在某汽車制造廠實施案例中（圖2）：

• 通過冷凍水流量動態(tài)調(diào)節(jié)算法，使ΔT穩(wěn)定在4±0.3℃
• 采用負荷預測+主機輪換策略，系統(tǒng)COP從3.2提升至4.1
• 年節(jié)電量達286萬kWh，相當于減排CO? 1,782噸

3.2 空壓機群控優(yōu)化

某電子工廠應用表明：

• 基于壓力-流量特性曲線，建立多目標優(yōu)化模型：
  復制
  min(ΣP_i) s.t. Q_demand = ΣQ_i
• 實現(xiàn)氣電比從6.8kW·h/m3降至5.9kW·h/m3
• 設備壽命延長23%，年維護成本降低35萬元

3.3 光伏-儲能協(xié)同調(diào)度

為某化工園區(qū)設計的光儲系統(tǒng)：

• 采用模型預測控制(MPC)算法
• 光伏自消納率從58%提升至82%
• 需量電費降低27%，投資回收期縮短至4.2年

4. 平臺**價值

4.1 技術維度

• 開創(chuàng)"能效數(shù)字孿生"技術，實現(xiàn)設備虛擬映射誤差<2%
• 開發(fā)自適應數(shù)據(jù)清洗算法，異常數(shù)據(jù)識別準確率達98.7%

4.2 管理維度

• 建立從CEO到班組的四級能效KPI體系
• 提供28類標準能效分析報告模板

4.3 經(jīng)濟維度

• 客戶平均投資回報周期2.3年
• 每百萬產(chǎn)值能耗下降8-15%

5. 結論與展望

Acrel-7000平臺通過深度融合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術，構建了新一代工業(yè)能源數(shù)字基礎設施。未來將重點研發(fā)：

1. 基于強化學習的自適應優(yōu)化算法
2. 數(shù)字孿生與元宇宙技術的融合應用
3. 碳足跡區(qū)塊鏈追溯系統(tǒng)